Intelligent Avatar on E-learning Using Facial Expression and Haptic

Abtract:

Proses pengenalan emosi dapat ditingkatkan dengan sistem tutorial dimensi tiga (3D). Permasalahan yang timbul adalah bagaimana membuat pengajar virtual (avatar) yang mendekati kenyataan. Penelitian ini bertujuan untuk mengajar remaja dalam memahami dan merasakan sensasi dari emosi manusia dengan menyediakan ekspresi wajah dan sensasi sentuhan (haptic). Algoritma yang diusulkan adalah perhitungan sebuah konstanta (f) berdasarkan nilai maksimal dari RGB dan gaya magnituda. Setelah melalui proses pemetaan, setiap nilai dari magnitude force akan dipetakan ke warna-warna tertentu sehingga dapat menunjukkan nilai emosi dari warna yang dipetakan. Proses penyatuan akan dimulai dengan melakukan proses render pada ekspresi wajah kemudian mengatur kekuatan gaya magnituda berdasarkan nilai emosi. Hasil yang dicapai dengan pengujian pada mahasiswa adalah sekitar 71% dari pelajar setuju dengan pengklasifikasian gaya magnituda untuk merepresentasikan emosi. Responden berkata bahwa gaya magnituda yang tinggi membuat sensasi yang mirip dengan sensasi ketika responden merasakan marah, akan tetapi gaya magnituda yang rendah lebih nyaman untuk responden. Responden juga mengatakan bahwa ekspresi wajah dan haptik sangat interaktif dan realistis.


Keywords: avatar, e-learning, ekspresi wajah, emosi, haptic
Categories: Komputer Informatika